杏彩体育官网欢迎参加2024云创大数据教育行业合作伙伴大会！

　　目前，大数据、人工智能、云计算、工业智能推动了数字经济的发展。尤其是近一年来，生成式AI和大模型技术迅猛发展。这些都成为大中专院校的重点人才培养方向。云创大数据在相关领域产品持续创新，在相关专业领域获得普遍认同，市场占有率高。

　　●入选“教育部第四批职业教育培训评价组织”名单，并获“大数据应用部署与调优”职业技能等级证书认证资质

　　●产品精彩纷呈：新版大数据实验平台、新版人工智能实验平台、云计算实训平台、WitCloud人工智能云平台、一体化智能制造实验室、工业智能检测实验室、cGPT自然语言搜索一体机、cGPT大模型训练推理平台……

　　为了与更多合作伙伴携手，将云创产品推广到全国更多地方，不断助力大数据、人工智能、云计算、工业智能人才培养和行业发展，云创大数据现盛邀教育培训机构与有意愿成为云创教育行业合作伙伴的单位（企业）参加“2024云创大数据教育行业合作伙伴大会”。

　　尤其欢迎在高校实验室建设、智慧校园建设、信息化建设、面向全校或特定专业的图书馆信息化建设等方面拥有相关资源的教育合作伙伴！

　　届时，云创大数据将重点介绍并演示在教育行业备受肯定的系列产品与解决方案，分享可复制的成功案例与行业经验。欢迎参会！

　　目前，云创大数据已完成包括本科与专科在内的大数据、人工智能等专业人才培养方案，对人才培养的全过程进行描述，包括招生对象及学制、培养目标、人才培养规格、毕业标准、课程设置和学分要求、教学进度安排、课程教材推荐、培训教师配备与要求等详细内容，可为课程开设提供参考。

　　云创大数据在清华大学出版社、电子工业出版社、高等教育出版社等出版了30多本大数据、人工智能系列教材，被清华大学等全国高校普遍采用，收获广泛好评。《云计算》曾位居中国高被引图书自动化技术、计算机技术类别第一名。

　　自2016年以来，云创大数据相继举办了100多场线下线上大数据/人工智能/云计算师资培训，超过2000所院校的师生参加了培训，实战效果受到学员的高度好评，云创大数据也因此积累了丰富的大数据/人工智能/云计算人才培养经验。

　　云创大数据可为院校建设大数据人工智能、云计算、智能制造、工业智能实验室。通过实验平台，提供多人在线实验环境，并配套实验手册、实验代码、实验数据，可广泛用于专业建设教学和实践应用。

　　大模型课程Transformer架构认识及相关流程 LangChain框架的认识 大模型本地部署 基于大模型的上下文聊天机器人 基于大模型的本地知识库应用 基于大模型的数据库查询工具 基于大模型的图片生成工具 基于大模型的视频生成工具 基于大模型的自动执行任务工具 多模型协同合作智能工具综合实战数字人搭建部署

　　院校师生也可在云创智学平台上进行线上学习。云创智学为学员提供集数据资源、强大算力和实验指导为一体的大数据、人工智能在线学习平台，并将数百个工程项目经验凝练成教学内容，使学员基于知识图谱学习，获得专业的技术知识与实践技能，拥有更多职业优势。

　　2020年12月，中华人民共和国第一届职业技能大赛云计算比赛采用了云创大数据的云计算实训平台作为大赛竞赛平台。此外，第46届世界技能大赛安徽省、江西省、吉林省、贵州省和海南省等多个省市的选拔赛，以及第一届、第二届国赛多个省市的云计算、大数据选拔赛均有云创大数据的助力。

　　对于在校生而言，通过代码开展实战，以真实项目提高实战技能尤为必要。对此，云创大数据及其合作伙伴可作为院校的实习实训基地，根据实际情况为大数据、人工智能、云计算、工业智能专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导，同时可择优录取优秀的实习生，共同提高学生的就业率。

　　可与合作院校利用大数据、人工智能、云计算、工业智能行业积淀以及教学优势，开展技术研究与成果转化，可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。

　　至今，云创大数据先后获批近200个教育部产学合作协同育人项目，包括“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设”两个类别，涉及专业与产业方向涵盖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、云计算、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、大数据、人工智能等。

　　对于与各大院校合作取得的专业建设进度、联合申报的项目与技术成果等，云创大数据也将进行及时跟进与推广，分享校企合作与人才培养经验，进一步推动校企对接，建立人才培养反馈机制。

　　目前，云创大数据教育系列产品已经在清华大学、学、贵州大学、郑州大学、重庆大学、新疆大学、宁夏大学、空军工程大学、陆军勤务学院、西安科技大学、陕西师范大学等100多所国内综合性以及专业性院校进行部署运行。

　　同时，云创大数据已与西北工业大学、苏州大学、重庆工商大学、郑州经贸管理学院、淮南师范学院等多所院校，围绕大数据与人工智能建立了长期合作关系，充分整合优势资源，推进在大数据、人工智能等学院与专业建设以及人才培养方面的合作，并通过共同寻找产学研结合点进一步深化合作。